Analysis Services de SQL Server 2008

En una base de dades relacional les dades emmagatzemades són interrogats per la consulta, la creació d'informes, la seva vinculació a les aplicacions que es van desenvolupar, però, l'anàlisi i la comprensió de les dades són qüestions que van més enllà d'aquestes accions.

SQL Server Analysis Services (SSAS) entra en joc en aquest context, i per analitzar les dades a la base de dades des d'una perspectiva diferent que l'administrador del sistema o programador.

Aquest instrument va ser introduït en SQL Server 2000, s'ha millorat i ampliat en les últimes versions de Microsoft DBMS (fins a l'última versió disponible en SQL Server 2008) i proporciona una plataforma on es poden desenvolupar solucions d'intel · ligència empresarial.

La intel · ligència empresarial es refereix a un conjunt de processos mitjançant els quals podem recopilar i analitzar informació estratègica que pot portar una determinada organització per obtenir un avantatge competitiu en el mercat on opera.

A la pràctica, després de la transformació, la informació s'utilitza per donar suport a les millors decisions possibles dels gerents d'una empresa o altres esdeveniments corporatius.

SSAS La plataforma es caracteritza per dos components fonamentals:

• Online Analytical Processing (OLAP): Dissenyat per a l'emmagatzematge i consulta de grans quantitats de dades que s'utilitzarà per a la presentació d'informes i anàlisi;
• Mineria de dades: Els models proporcionen l'anàlisi de dades destinat a identificar tendències i patrons que es repeteixen en ells.

Els processos són diferents dels processos anomenats OLAP OLTP (Online Transaction Processing) Aquest últim, de fet, li permeten realitzar petites accions sobre una base de dades, com ara creació de taules, vistes, procediments, o consultar les dades i, com es va esmentar anteriorment , els processos de OLAP s'utilitzen per analitzar les dades.

L'element principal de l'arquitectura OLAP és una base de dades especial anomenada magatzem de dades (dades d'inventari), que conté dades analitzi adequadament pot donar suport a les decisions.

El magatzem de dades amb dades de diverses bases de dades i mecanismes d'importació són asíncrones i periòdics (i per tant no es castigui l'exercici de les fonts de dades).

Sistemes OLTP per tant proporcionar dades per a l'entorn de OLAP, és que una font de dades (origen de dades) perquè el medi ambient.

A la següent imatge (presa del lloc de Microsoft) es poden trobar llocs on SSAS que altres components de SQL Server i veure com es relaciona estretament amb els Serveis d'Integració, un altre component clau analitzats en un article anterior

• <<
• 1
• 2
• 3
• >>